Denetimsiz Öğrenme
Yapay Zeka nedir sorusunda az çok fikir edindiğimize göre artık biraz daha derine inerek nasıl öğretebilirim sorusunu birlikte inceleyelim.
Makinelere bir şey öğretirken onları küçük bir çocuk gibi düşünebilirsiniz. Ebeveyni olduğunuz minik bir bilgisayarınız var ve ona bir şey öğretmek istiyorsunuz. Burada karşınıza iki seçenek çıkıyor ya kontrolcü bir ebeveyn olacaksınız ve çocuğunuza tıpkı bir öğretmen gibi tüm ince detayları verip, etiketlerle ona anlatacaksınız ki buna bilgisayar biliminde “Denetimli Öğrenme” diyoruz ya da hadi bakalım saldım çayıra mevlam kayıra diyerek çocuğunuzun bir şeyleri kendi benzetmeleri ve kümeleme yeteneği ile doğru çıktı bulmasını isteyeceksiniz.
Bugün ikinci senaryoyu seçtiğinizde olacaklardan bahsedeyim. Bilgisayar verileri aldığında istenen senaryoya bağlı olarak çeşitli kümeleme algoritmalarından -k means, hiyerarşik kümeleme vb.- birini kullanarak veriyi anlamlı hale getirmeye çalışır. Bunu yapma amacı benzer verileri bir araya toplayarak anlamlı bir yığın oluşturmak. Çünkü denetimli öğrenmenin aksine burada bilgisayar hangi verinin ne olduğunu bilemez.
Peki biz neden Denetimsiz Öğrenmeye başvuruyoruz ?
Aslına bakarsanız net olarak bu girdiyi gördüğünde bunu yap diyemeyeceğimiz bir senaryo mevcutsa veya elimizde bir yığın etiketsiz veri mevcut ve bilgimiz yok ise bu öğrenme metoduna başvuruyoruz.
Nerelerde karşımıza çıkar bu Denetimsiz Öğrenme diyecek olursak: Genellikle çeşitli platformlardaki reklamlarda kullanıldığını söyleyebiliriz. Her birimiz birçok farklı mecrada her gün muhakkak bir öneri ile karşılaşıyoruz. Bu bazen daha önceden baktığımız bir uçak bileti bazen de çoğu arkadaşımızın takip ettiği bir hesabı takip etme önerisi olarak değişik formlarda bizi buluyor.
Hayatımızın içinde her an yanımızda olan denetimsiz öğrenmeyi biraz daha tanıtmaya çalıştım. Umarım fayda sağlar.
